Modelli di classificazione e di gestione dinamica delle collezioni digitali tra smart digital libraries e Intelligenza Artificiale. Sfide e prospettive

Abstract

La crescita delle raccolte digitizzate e born-digital, l’accelerazione della trasformazione digitale e il recente dilagare dell’Intelligenza Artificiale richiedono un ripensamento dei modelli e delle pratiche di gestione delle collezioni. Le digital libraries non possono più essere trattate come depositi di surrogati, immagini, file o record statici e chiusi: sono ambienti nei quali le risorse vengono prodotte, descritte, pubblicate, collegate, verificate, versionate, corrette e riusate. Questo contributo propone una rielaborazione dei concetti di digitizzazione, digital heritage, metadati, provenance, lifecycle, Principi FAIR, knowledge graph e AI-assisted cataloguing, identificandoli come componenti di un unico modello teorico-metodologico. La classificazione delle collezioni digitali è interpretata non come attribuzione puntuale e definitiva di una classe, ma come processo documentato, verificabile e versionabile, nel quale l’AI contribuisce a produrre ipotesi, riconoscimenti e connessioni da ricondurre a responsabilità che hanno matrice nelle istanze e nelle riflessioni biblioteconomiche, archivistiche e umanistico-digitali.